AI 與視覺製作：我們在 2026 年的立場

兩年前，我們寫道要謹慎而有目的地將 AI 整合到製作流程中。在 2026 年，這種謹慎已得到驗證——不是因為 AI 未能兌現承諾，而是因為演示中的可能性與商業應用中的可靠性之間的差距需要數年才能縮小。而現在，它正在縮小。

過去 12 個月中真正改變了我們工作流程的工具：Google 的 Veo 3 帶來了之前任何 AI 影片模型都不具備的能力——原生音頻生成，與視覺內容同步產生，而非事後配音。對於氛圍感和生活方式內容，這徹底改變了格局。快手的 Kling 2.0 成為我們動態概念視覺化的主要工具，其序列一致性是之前工具無法企及的。而 Runway 的 Gen-3 Alpha Turbo 也成為了真正的後期製作工具，而不僅僅是構思工具。

AI 在 2026 年擅長的領域：客戶能夠真正響應的概念預覽，而不只是大致瞭解方向。背景和氛圍的風格一致 B-roll。大規模格式適配——將一個主要素材在數小時而非數天內生成 30 個平台優化版本。DaVinci Resolve 和 Premiere 中能學習過往項目的 AI 輔助調色。

AI 仍然不足的地方：細膩度、表演，以及讓品牌感覺像自己的編輯判斷力。AI 可以生成一個漂亮的畫面。但它無法決定這個畫面是否適合這個品牌——是否以正確的方式傳達給正確的受眾。這種判斷仍然是不可化約的人類能力。對於任何需要真人的內容，沒有 AI 可以替代真實人物在鏡頭前的溫暖和真實感。

我們自 2023 年以來的立場沒有改變：AI 是工具箱中的工具，而非使用工具的人的替代品。改變的是工具的質量。現在的問題不再是是否使用 AI——而是用哪種 AI、用於什麼，以及需要多少人工監督。